大数据运维工程师岗位基本职责描述职责：1.负责大数据业务集群的运维工作(Hadoop/Hbase/Hive/Yarn/Spark/Storm/ES等下面是小编为大家整理的大数据运维工程师岗位基本职责描述4篇,供大家参考。
大数据运维工程师岗位基本职责描述篇1
职责：
1.负责大数据业务集群的运维工作(Hadoop/Hbase/Hive/ Yarn/ Spark/ Storm/ ES等大数据生态圈组件)确保高可用性。
2.负责集群容量规划、扩容及性能优化;
3.参入建设大规模分布式集群的运维、监控和管理平台;
4.参与业务架构设计，在设计阶段给出可运维性改进建议;
5.深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构，探索新的大数据运维技及发展方向。
任职要求：
1.三年及以上大数据运维工作经验，熟悉hadoop、hbase、hive、Solr、ES等分布式相关技术，熟悉源码尤佳，至少掌握java/python/shell中的一种语言。
2.了解大数据平台应用架构，具备常见问题的基本分析和解决能力。
3.熟悉Linux操作系统的配置、管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层面的问题;
4.熟悉nginx、tomcat等web应用及中间件的使用和配置
5.强烈的责任心和使命感，执行力强，富有团队合作精神;
6.对大数据方向运维有很高的热情和兴趣，能主动学习了解相关知识;
大数据运维工程师岗位基本职责描述篇2
职责：
1、负责公司机房的日常巡检，具备迅速排除常规PC、网络故障的能力，能独立完成装机，熟练各种PC操作系统，熟悉Microsoft系列产品的安装维护;
2、负责桌面及其外其他IT设备的运维，包括公司办公设备(打印机、...
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